RAILCTX ist eine Edge-Plattform zur Erkennung und Verarbeitung physikalischer Ereignisse im Bahnbetrieb. Das Gerät erfasst Vibrationen, Stösse, Akustik und Umweltbedingungen an kritischen Fahrzeug- und Infrastrukturpunkten und liefert vorverarbeitete Merkmale statt Rohdatenströme.
Die Verarbeitung erfolgt wahlweise mit lokaler deterministischer Logik, in der Cloud oder als Daten-Streamer mit MEC AI Edge Computern. RAILCTX kann mit dem RET (Rail Efficiency Toolkit) angelernt werden, um Schwellenwerte und Muster abzuleiten.
RAILCTX operationalisiert physikalische Realität im Bahnbetrieb - durch lokale Ereigniserkennung, belastbare Evidenz und skalierbare Edge-Integration.
Gerne erklären wir das Produkt und beantworten Ihre Fragen.
